Hoe AI en LLM-platformen persberichten beoordelen

Er vindt een enorme verschuiving plaats in de manier waarop we informatie consumeren.

Het digitale ontdekkingsproces beperkt zich niet langer tot een lijstje links in Google of traditionele medialijsten. Artificial Intelligence (AI)-modellen, die informatie filteren, samenvatten en in een logisch kader presenteren, nemen nu de centrale plek in op het wereldtoneel.

Op dit punt moeten we onszelf afvragen: als een gebruiker ChatGPT vraagt naar jouw branche, komt jouw merk dan voor in het antwoord?

Wanneer Gemini of Perplexity een productgroep analyseert, maken zij jou dan deel van de vergelijking of blijf je volledig onzichtbaar?

Klassieke distributie van persberichten blijft vaak steken in bereikcijfers en paginaweergaven. Dat is niet per se fout, maar het biedt een onvolledig perspectief.

AI-systemen lezen persberichten namelijk niet met de ogen van een journalist; ze beoordelen ze ook niet zoals Google dat doet.

Voor hen hebben bloemrijke zinnen of teksten die naar reclame ruiken geen waarde. Ze focussen op slechts drie zaken: helderheid, een correct opgebouwde structuur en verifieerbare autoriteit.

Hoe AI persberichten verspreidt

Large Language Models (LLM’s) zoals ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity geven ons antwoorden door enorme hoeveelheden data te scannen of door informatie te synthetiseren via real-time zoekintegraties.

Het is essentieel om hierbij een cruciaal onderscheid te maken: traditionele zoekmachines bieden je opties onder het motto ‘hier kun je naar kijken’; AI presenteert je direct een resultaat.

Bij het vormen van dat resultaat selecteren deze modellen bronnen die openbaar toegankelijk, goed gestructureerd en contextueel consistent zijn.

Ze kijken naar hoe betrouwbaar de inhoud het antwoord op de vraag van de gebruiker ondersteunt en of deze informatie door andere bronnen kan worden bevestigd.

Voor de PR-wereld betekent dit niet alleen strijden om een hoge ranking, maar vooral bewijzen dat je een legitieme kennisbron bent.

Hoe AI-platformen persberichten presenteren

Het is duidelijk dat elk platform zijn eigen werkingsprincipe en manier van informatievoorziening heeft; dit beïnvloedt direct de vertegenwoordiging van jouw merk in de digitale wereld.

Op dit punt is het cruciaal om te begrijpen welke metrieken elk platform gebruikt om jouw persbericht naar voren te schuiven.

• ChatGPT (Search): Toont direct onder het antwoord een lijst met referenties. Als je persbericht solide is, verschijnt het daar als een link met de naam van de publicatie en de kop, die direct naar jouw content leidt.
• Claude: Citeert met kleine nummers in de tekst. Claude hecht veel waarde aan transparantie en biedt een traceerbaar pad door de link naar het persbericht op te nemen in de bronnenlijst.
• Gemini: Presenteert bronnen als stijlvolle kaarten direct naast het antwoord. Dit visuele paneel, ondersteund door logo's, geeft het merk extra prestige.
• Perplexity: Toont bronnen via nummers in de tekst en specificeert deze in een aparte bronnensectie. Gebruikers kunnen met één klik naar het persbericht navigeren.

De kern van de zaak is dit: AI ziet het persbericht niet alleen, het weegt ook af of het betrouwbaar genoeg is om te citeren.

In plaats van een doorsnee tekst die op tientallen sites is gepubliceerd, valt een gestructureerd artikel op een autoritair kanaal veel sneller op.

Evaluatiecriteria van AI en LLM's

Denk niet dat AI-modellen elk persbericht met dezelfde bril bekijken. Sommige worden opgenomen in de permanente kennispool, terwijl andere als ‘reclame’ terzijde worden geschoven.

Om succes te behalen, moet je letten op deze drie pijlers:

1. Bronautoriteit en domeinbetrouwbaarheid

AI vertrouwt op gevestigde nieuwssites en sectorale media met een redactioneel filter. Autoriteit ontstaat niet door een eenmalige piek, maar door een regelmatige en consistente aanwezigheid van het merk in betrouwbare media.

2. Inhoudelijke structuur en helderheid

Deze systemen houden van duidelijkheid. In plaats van overdreven reclameslogans of zinnen vol corporate jargon, vallen teksten op die sober, informatief en in journalistieke taal zijn geschreven.

AI zoekt direct naar de antwoorden op: wie, wat, waar, wanneer en waarom.

3. Distributiebereik en consistentie

Het publiceren van persberichten op honderden sites van lage kwaliteit, puur voor de cijfers, werkt niet meer. AI kijkt naar de mate waarin inhoud elkaar bevestigt.

Content gedeeld op een klein aantal kwalitatieve, openbare platformen wint sneller het vertrouwen van het algoritme.

Wat is PR-distributie via AI?

PR-distributie via AI betekent dat een persbericht niet alleen wordt geschreven om gelezen te worden, maar zo wordt opgebouwd dat het door AI kan worden gescand, begrepen en geciteerd.

Waar klassieke PR probeert “gezien” te worden, probeert AI PR “vindbaar” te zijn.

Dit betekent natuurlijk niet dat we traditionele methoden weggooien; we moderniseren ze. Een goed opgezet persbericht is een blijvend digitaal bezit dat zowel de mens van vandaag als de algoritmen van morgen aanspreekt.

Word ook zichtbaar in AI-resultaten met B2Press

B2Press gaat buiten de gebaande paden van PR-rapportage door ook de prestaties van jouw content in de wereld van AI te meten.

Persbericht distributie gaat vandaag verder dan traditionele mediacoverage. B2Press helpt merken te evalueren hoe hun persberichten presteren binnen ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity.

Hoe wordt de AI Visibility Score berekend?

Deze score wordt na de distributie bepaald op basis van reële data. Technische criteria zoals domeinautoriteit, de structurele kwaliteit van de tekst en de scanbaarheid van de inhoud worden geanalyseerd om een score tussen 0 en 10 te produceren.

Als je score boven de 8.0 uitkomt, ben je goed op weg om een sterke referentie te worden in het AI-universum.

Wat is de PR-strategie van de toekomst?

In het AI-tijdperk is de nieuwe definitie van succes niet alleen de publicatie van het persbericht, maar de opname ervan in de informatielaag waar AI zich mee voedt.

Nu digitale ontdekking verschuift van links naar gesynthetiseerde antwoorden, verdwijnt de luxe voor merken om zich tegen deze verandering te verzetten.

Dus, waar staat jouw strategie in deze transitie? Ben je klaar om actie te ondernemen om de AI-zichtbaarheid van jouw merk te meten en jouw plek in dit nieuwe systeem op te eisen? Persbericht indienen en positioneer jouw merk voor duurzame AI-zichtbaarheid.

Veelgestelde vragen

Hoe evalueren AI- en LLM-platformen persberichten?

AI- en Large Language Model (LLM)-platformen beoordelen persberichten op basis van bronautoriteit, inhoudelijke helderheid, feitelijke structuur, publieke toegankelijkheid en consistentie binnen betrouwbare domeinen.

In tegenstelling tot traditionele zoekmachines geven AI-systemen prioriteit aan gestructureerde en verifieerbare informatie die veilig kan worden gebruikt om gebruikersvragen te beantwoorden.

Wat maakt een persbericht LLM-geoptimaliseerd?

Een LLM-geoptimaliseerd persbericht gebruikt duidelijke koppen, feitelijke taal en een gestructureerde opbouw.

Het beantwoordt vroeg in de tekst de kernvragen (wie, wat, wanneer, waarom), vermijdt promotionele taal en wordt gepubliceerd op publiek toegankelijke, gezaghebbende platformen.

Verbetert publicatie op veel websites de AI-zichtbaarheid?

Niet noodzakelijk. AI-systemen filteren gedupliceerde en laagwaardige syndicatie-inhoud.

Consistente distributie via een kleiner aantal betrouwbare en gezaghebbende platformen is effectiever dan grootschalige plaatsing op sites van lage kwaliteit.

Waarom citeert AI niet elk geïndexeerd persbericht?

Indexatie garandeert geen vermelding. AI-antwoorden zijn afhankelijk van de zoekopdracht en worden beïnvloed door concurrerende bronnen.

Zelfs wanneer een persbericht geïndexeerd is, moet het voldoen aan drempels op het gebied van autoriteit, helderheid en contextuele relevantie om daadwerkelijk geciteerd te worden.

Wat is AI PR-distributie?

AI PR-distributie is het proces waarbij persberichten zodanig worden gestructureerd en verspreid dat ze kunnen worden geïndexeerd, opgehaald en geciteerd door AI-gestuurde platformen zoals ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity.

De focus ligt op vindbaarheid en langdurige digitale zichtbaarheid, in plaats van uitsluitend op kortetermijnexposure.

Hoe kunnen merken hun AI-zichtbaarheid vergroten?

Merken kunnen hun AI-zichtbaarheid vergroten door gestructureerde en feitelijke persberichten te publiceren op gezaghebbende domeinen, consistente distributie over tijd te waarborgen en publieke toegankelijkheid te garanderen.

Daarnaast is het belangrijk om vage of promotionele taal te vermijden, omdat dit de informatieve waarde en citeerbaarheid vermindert.